Literature Review: Perbandingan Metode Foward Chaining, Deep Transfer Learning dan CNN pada Klasifikasi Penyakit Kulit
DOI:
https://doi.org/10.37985/jer.v6i4.2181Keywords:
Forward Chaining, Deep Transfer Learning, Convolutional Neural NetworkAbstract
Kulit merupakan salah satu bagian tubuh manusia yang berfungsi untuk mengatur suhu tubuh pada manusia, sekaligus untuk melindungi seluruh bagian yang ada dalam tubuh manusia. Banyak sekali faktor yang mempengaruhi kondisi kesehatan kulit yang menimbulkan penyakit pada kulit. Dalam penelitian ini, metode Forward Chaining, Deep Transfer Learning dan Convulotional Neural Network digunakan untuk mengidentifikasi penyakit kulit pada manusia. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengumpulkan, mengevaluasi, dan menyintesis data ilmiah yang relevan dengan tujuan penelitian melalui metode peninjauan literatur sistematis (SLR). SLR melibatkan proses pencarian sumber informasi, penilaian kualitas studi, dan analisis menyeluruh dari hasil. Penelitian ini menggunakan data primer melalui observasi, studi pustaka, dan dokumentasi, serta data sekunder dari jurnal yang relevan. Metodologi penelitian dilakukan dengan menggunakan Google Scholar dengan menggunakan istilah yang sesuai dengan subjek penelitian. Jurnal-jurnal yang relevan dipilih berdasarkan kriteria inklusi dan eksklusi, dan jurnal-jurnal tersebut dievaluasi berdasarkan pertanyaan evaluasi yang telah ditentukan sebelumnya.
Downloads
References
Alifia, R, P., Eka, L. F., Erlita, P., Anwar, H., Wawan, B, S., & Nunik, P. (2024). Klasifikasi Jenis Cacat Kulit Menggunakan SMOTE-GoogLeNet, e-ISSN 2620-5157, Vol.8, No. 1, Mei 2024, pp. 23-32 https://doi.org/10.36596/jitu.v8i1.1341
Afu, S, P., Prisa, M, K., & Amalia, A, A. (2024). Penerapan Metode Forward Chaining Pada Sistem Pakar Pra-Diagnosis Penyakit Kulit, Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3, https://doi.org/10.36040/jati.v8i3.9743
Luqman, H., Zamah, S., & Handajani. (2021). Klasifikasi Citra Pigmen Kanker Kulit Menggunakan Convolutional Neural Network, ISSN Media Elektronik: 2580-0760, Vol 5 No 2 (2021): April 2021, https://doi.org/10.29207/resti.v5i2.3001
Fauzan, N, D., Esi, P, S., & Tikaridha, H. (2024). Sistem Klasifikasi Penyakit Kulit Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Berbasis Website, Vol 2: 28 September 2024, https://proceeding.unisayogya.ac.id/index.php/prosemnaslppm/article/view/796
Dimas, A, W., Agung, T., & Arie, G. (2023). Penerapan Artificial Intelligence Untuk Klasifikasi Penyakit Kulit Dengan Metode Convolutional Neural Network Berbasis Web, ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak), Volume 4, No. 3, Mei 2023, Page 685−692,https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc,DOI 10.47065/josyc.v4i3.3519
Sona, N, R., Miftahul, W., & Busro, A. (2022). Pengolahan Citra Digital Untuk Identifikasi Jenis Penyakit Kulit Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN). ISSN: 2088-4591 * E-ISSN: 2962-2565, Vol. 12 No. 2 Edisi November 2022, https://doi.org/10.51747/energy.v12i2.1118
Fitroh, Q. A. & ‘Uyun, S. (2023). Deep Transfer Learning untuk Meningkatkan Akurasi Klasifikasi pada Citra Dermoskopi Kanker Kulit. Jurnal Nasional Teknik Elektro Dan Teknologi Informasi, 12(2), pp. 78-84.
Guon, F, T., Aris, G., & Sari, N. (2023). Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Kulit Balita Menggunakan Metode Certainty Factor Dan Forward Chaining. p-ISSN: 2527 – 9661, e-ISSN: 2549 – 2837, Vol. 8 No. 1 Agustus 2023, http://dx.doi.org/10.30998/string.v8i1.16469
Farah, A, F. (2024). Image Processing Dengan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Untuk Deteksi Penyakit Kulit Pada Manusia. E-ISSN : 3025-1311, Volume 3 No 10 Tahun 2024, https://doi.org/10.3785/kohesi.v3i10.4088
Kharisma, V, P., Syarla, S, P, R., & Tommy, D, P. (2024). Studi Analitis Klasifikasi Penyakit Kulit Wajah Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN). e-ISSN: 3031-5581, Vol 2 (2024): Prosiding Seminar Nasional AMIKOM Surakarta
Muhammad, M, H., & Dedi, G. (2024). Sistem Klasifikasi Penyakit Kulit Pada Manusia Menggunakan Machine Learning Berbasis Android. http://eprints.ums.ac.id/id/eprint/125758
Indah, W, P., & Eri, Z. (2021). Deteksi Penyakit Kulit Wajah Menggunakan Tensorflow Dengan Metode Convolutional Neural Network. ISSN : 2614-1701 (Cetak) – 2614-3739 (Online), http://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/misi, https://doi.org/10.36595/misi.v4i2.418
Muhammad, R, E., & Ulinnuha, L. (2022). Image Recognition Berbasis Convolutional Neural Network (CNN) Untuk Mendeteksi Penyakit Kulit Pada Manusia. p-ISSN: 2301-6949, e-ISSN : 2715-5064, https://doi.org/10.30591/polektro.v12i1.3874
Reiner, D, L., Agustinus, J., & Sherwin, R, U. (2024). Image Hashing Utilization on Skin Disease Image Classification on Redundant Images. p-ISSN : 2301-8402, e -ISSN : 2685 -368X, vol . 19 no. 2 April-June 2024, pp. 119 -128, https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/informatika
Mizan, S., Rahmatika, H., & Doughlas, P. (2024). Perbandingan Kinerja Kernel SVM dalam Klasifikasi Kategori Kanker Kulit Menggunakan Transfer Learning. DOI: 10.47709/dsi.v4i1.4665, https://orcid.org/0000-0002-6301-1140
Ricky, Y., & Muhammad, E. (2022). Klasifikasi Jenis Kanker Kulit Menggunakan CNN-SVM. E– ISSN: 2775-8796, Vol. 2, No. 2, April 2022, Hal. 133-144
Deosa, P, C., Sumijan., & Julius, S. (2020). Akurasi dalam Mendeteksi Penyakit Kulit Menular menggunakan gabungan Metode Forward Chaining dengan Certainty Factor. ISSN :2655-8238, Vol. 2 No. 2Juli2020, DOI: https://doi.org/10.47233/jteksis.v2i2.145
Barany, F., Rika, N., Ricky, R, H., & Iskandar. (2022). Penerapan Metode Forward Chaining Dalam Mendiagnosa Penyakit Kulit Kepala. ISSN 2615 – 3262, DOI: https://doi.org/10.54314/jssr.v5i2.922
Rohana, Y, P., Rahmaddeni., Erlin., & Muhammad, K, A. (2021). Implementasi Metode Forward Chaining untuk Identifikasi Penyakit Kulit dan Alternatif Penanganannya. DOI: https://doi.org/10.35314/isi.v6i1.1851
Nourman, S, I., Rahmat, H, K., Issac, S., & Fadil, R. (2024). Sistem Pengenalan Penyakit Kulit Berbasis Computer Vision Dengan Metode Convolutional Neural Network (CNN). DOI: https://doi.org/10.62411/tc.v23i3.11355
Downloads
Published
How to Cite
License
Copyright (c) 2025 Dian Maharani, Billy Hendrik
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgement of the works authorship and initial publication in this journal.Â
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journals published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
